2021年7月15日，美国马萨诸塞州沃尔瑟姆（Waltham, MA）
Plataine是工业物联网和人工智能制造优化软件的领先供应商，今天宣布发布Practimum-Optimum?算法：一种用于优化生产排产的突破性的人工智能算法，通过将前所未有的优化KPI与实际的、强大的计划软件应用相结合，将制造计划和生产排产提升到一个新的水平。Plataine的生产排产软件是Plataine的TPO（整体生产优化）的一部分，基于云的互联应用程序套件，集成生产排产与车间操作管理，同时优化所有生产资源，如材料、设备和工具。
大多数现有的用于排产的软件解决方案利用搜索算法来优化总体排产的顶级KPI目标，例如到期日合规性、生产吞吐量或机器利用率。然而，一旦生成了这样一个优化的排产，用户通常会检测到未能解决特定客户优先级、可执行性的考虑或其他实际问题的个别任务。这导致他们更改这些任务，并手动调整排产。这些改变具有重要的业务意义，即使它们导致较低的KPI绩效，而且需要持续的人工参与流程。Plataine正在申请的Practimum-Optimum?算法，驱动生产排产软件，构建集成实际考虑的佳排产，并支持用户进一步集成主观判断变化。
Practimum-OptimumTM算法包括一个基于人工智能的核心，它可以自动生成工厂调度范围内各种排产的大型数据集。凭借其内置的机器学习算法，Practimum-Optimum?生产排产软件自学了对排产全局的深刻见解，包括竞争目标之间的权衡、相似排产集群、需求集模式以及每个KPI得分的佳可实现值。历史排产不是强制性要求的，尽管它们在需要时非常有用。Practimum-Optimum?算法使用这些见解提供既优化又可实际执行的计划。生产计划人员可以为任何业务目标组合设置目标值，例如准时交货、整体设备效率（OEE），或分批排序，而Practimum-Optimum?排产软件的算法会生成接近这些目标的佳实用计划，包括可视化交互式甘特图和图形指标。
Plataine的智能数字助手在整个计划执行过程中陪伴用户，提醒他们计划中的偏差，比如某个任务花费的时间比计划的长，并在危机发生前提供建议和见解。随着时间的推移，随着算法的使用和实际排产的生成，算法自学习会调整其规划能力并提高性能。
Plataine的总裁兼席执行官Avner Ben-Bassat补充道：“生产排产对每个组织的生产力和效率都有重大影响。我们的 Practimum-Optimum?生产排产软件代表了生产排产优化应用程序的范式转变，它不仅在算法上是优的，而且还具有自学性和实用性。我相信，这一新的优化排产将提高我们客户业务的盈利能力。”
Plataine的产品负责人Walter Ofer Abramsohn说到：“Plataine 基于云的生产排产软件的突破性创新为生产规划人员带来了新的优化功能，有助于生成实现目标的佳和实用的排产计划。 我们的智能互联的数字助手可帮助规划人员和车间员工自动确定完成工作订单所需的每项任务的优先级和时间安排，从原材料到准备发货的产品。”
Plataine的TPO套件提供了工业4.0解决方案来解决生产挑战，包括材料和资产追踪软件、在制品优化软件和工具管理软件，以提供基于丰富的数字线程的优化排产决策。
关于Plataine:
Plataine是向先进制造业提供工业物联网（IIoT）与人工智能优化解决方案的领先供应商。Plataine的解决方案为生产车间管理和员工提供智能、互联的数字助手，从而使制造商每次都能够做出实时的优决策。Plataine受保护的技术为领先的制造企业所采用，包括空客、以色列航空工业有限公司、Triumph公司、雷诺F1?车队、北美Stelia、Alestis航空、Enercon、Century家具、Muskogee Technology、和伊森艾伦家具。
Plataine携手SAP、西门子PLM软件公司、AMRC（谢菲尔德大学先进制造研究中心 ）、波音以及施塔德复合材料技术中心（空客公司子公司），共同在范围内推动“未来工厂”的发展，并且Plataine也是英国复合材料中心（NCC）的会员。为此，Plataine获得了沙利文（Frost & Sullivan）颁发的领导力奖，JEC和英国复合材料组织（CompositesUK）以及上海航空学会（SSA）颁发的创新奖。Plataine通过了ISO 27001认证，符合信息安全管理要求。
