在数字经济加速迭代、技术创新重构产业格局的当下，企业的发展命运与前沿技术布局深度绑定。全球知名商业与技术洞察公司Gartner重磅发布2026年重点关注的十大战略技术趋势，覆盖AI创新、网络安全、数字基础设施、能源合规及地缘布局五大核心领域，不仅清晰勾勒出未来3-5年技术发展的核心脉络，更为企业制定数字化战略、规避风险、挖掘增长机遇提供了权威指引。
这些趋势的共同核心的是“技术赋能价值落地”，无论是AI与业务的深度融合，还是安全与合规的前置布局，都将推动企业实现更高效、更安全、更可持续的发展。
AI超级计算平台的核心价值的是打破单一计算架构的局限，通过融合云端、边缘端、本地计算的混合计算范式，为企业关键业务流程提供强大的算力支撑与效率提升。不同于传统计算平台，其能够灵活适配AI模型训练、大规模数据处理、复杂场景模拟等多元化需求，尤其适用于金融风控、智能制造、生物医药研发等对算力和实时性要求极高的领域。 Gartner明确预测，到2028年，将混合计算范式架构应用于关键业务流程的领先企业将达到40%以上。这意味着，未来两年内，混合计算将从“可选配置”成为领先企业的“标配能力”，企业若未能及时布局，或将在算力竞争中陷入被动，难以支撑核心业务的数字化升级。
多智能体系统是由多个具备独立感知、决策与执行能力的专业智能体组成，通过协同协作实现复杂业务流程的自动化重构，同时开创人类与AI智能体的新型协作模式。其核心优势在于模块化设计——每个专业智能体可针对特定工作场景（如客服响应、供应链调度、财务核算）进行优化，且能在不同工作流中重复复用成熟解决方案，大幅提升业务效率、加快交付速度，并降低流程优化的试错风险。 相较于单一AI工具的“单点自动化”，多智能体系统能够实现“全流程协同自动化”，例如在制造业中，生产调度智能体、质量检测智能体、设备运维智能体可协同工作，实现从订单下达至产品出厂的全流程闭环管理；在企业办公场景中，可联动邮件处理、会议安排、任务分配等智能体，解放员工重复性工作，聚焦高价值创造性任务。
特定领域语言模型（DSLM）是基于特定行业、功能或流程的专用数据进行训练或微调的语言模型，与通用大语言模型（ink-id="link-1770191491041-0.8237914144796323" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0); margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; color: var(--weui-link); cursor: default;">LLM）相比，其最大优势在于“精准性、可靠性与合规性”，能够精准匹配企业具体业务场景的需求，避免通用模型在专业领域出现的偏差、幻觉及合规风险。 Gartner指出，当前企业ink-id="link-1770191491042-0.5153065702619486" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0); margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; color: var(--weui-link); cursor: default;">CIO和CEO对AI的核心诉求已从“技术展示”转向“商业价值创造”，而通用模型难以胜任专业度高、合规要求严的业务任务，DSLM恰好填补了这一空白——例如金融领域的DSLM可精准解读监管政策、分析信贷风险，医疗领域的DSLM可快速处理医学影像、辅助临床诊断，法律领域的DSLM可高效检索法条、生成合规文书。Gartner预测，到2028年，企业使用的生成式AI模型中将有超过半数属于特定领域模型，DSLM将成为企业AI落地的核心载体。
随着AI技术在企业核心业务中深度渗透，AI模型、训练数据及应用流程的安全风险日益凸显——模型泄露、数据污染、AI滥用等问题，不仅可能导致企业核心知识产权流失，还可能引发合规风险与经济损失。AI安全平台应运而生，其核心功能是对AI全生命周期进行安全防护，涵盖模型训练、部署、运行及迭代的每一个环节，保障AI应用的安全性、可靠性与合规性。 Gartner预测，到2028年，使用AI安全平台保护AI投资的企业比例将达到50%以上。这一趋势表明，企业对AI的投入已从“快速落地”转向“安全可控”，未来，AI安全将成为企业AI战略不可或缺的组成部分，未部署AI安全防护的企业，其AI投资可能面临被侵蚀的风险。
AI原生开发平台是基于AI技术构建的软件开发平台，其核心价值是通过AI赋能软件开发全流程，打破传统大型软件工程团队的笨重模式，将其转变为更小、更敏捷的团队，提升软件开发效率、降低研发成本，并快速响应市场需求的变化。该平台可自动完成代码生成、漏洞检测、测试优化等重复性工作，让研发人员聚焦于核心功能设计与创新。 Gartner预测，到2030年，80%的企业将通过AI原生开发平台重构研发团队与流程。这意味着，软件开发行业将迎来“AI赋能的敏捷革命”，未来的研发竞争，不再是团队规模的竞争，而是AI原生开发能力的竞争，提前布局该平台的企业，将在产品迭代速度与创新能力上形成核心优势。
在混合云、共享基础设施普及的当下，企业大量敏感数据需在非可信环境中处理，传统的数据加密方式仅能保护传输和存储中的数据，无法保障数据处理过程中的安全，数据泄露风险居高不下。机密计算通过构建受信任执行环境（TEE），将工作负载隔离在安全区域内，即使是权限最高的系统管理员或云服务提供商，也无法未经授权访问处理中的数据，真正实现“数据可用不可见”。 机密计算不仅能保护敏感数据，还能守护AI模型、底层知识产权及AI堆栈，尤其适用于医疗、金融、政府等数据敏感性极高的行业，帮助企业在保持合规性的同时，提升运营灵活性。Gartner预测，到2029年，75%以上在非可信基础设施中处理的业务将通过机密计算保障使用安全，随着2028年77%的计算基础设施将由服务提供商主导，机密计算将成为企业数据安全防护的核心技术。
物理AI的核心是将AI能力从虚拟世界延伸至现实世界，通过赋能具备感知、决策和行动能力的机器与设备，让AI真正“落地做事”，实现“感知—推理—行动—反馈”的闭环能力。不同于聚焦虚拟数据处理的传统AI，物理AI能够理解重力、摩擦、材料特性等物理规律，适配开放、动态、充满不确定性的现实场景，为自动化、适应性和安全性至关重要的行业带来革命性变革。 当前，物理AI已在多个领域落地应用：智能制造中，搭载物理AI的机器人可动态优化生产流程、提升作业精度；自动驾驶领域，物理AI模型能精准预判路况、应对恶劣天气，提升行驶安全性；医疗领域，物理AI可辅助手术机器人完成高精度操作，降低手术风险。英伟达CEO黄仁勋曾断言，物理AI与机器人技术将开启新一轮工业革命，其商业价值将在未来3-5年持续爆发。
传统网络安全模式以“被动防御”为主，即发生安全事件后再进行补救，难以应对日益复杂、隐蔽的网络攻击，往往导致企业遭受不可逆的损失。前置式主动网络安全的核心转变，是从“事后补救”转向“事前预判、主动拦截”，通过AI技术分析网络攻击的潜在趋势、识别隐蔽风险，提前构建防护体系，从源头阻断安全威胁。 Gartner预测，到2030年，随着CIO们逐步放弃被动防御模式、转向主动防护，前置式主动防御解决方案将占到企业安全支出总额的一半。这一趋势表明，企业网络安全理念已进入“主动防护时代”，未来，安全支出的重心将从“补救措施”转向“前置防控”，主动防御能力将成为企业核心竞争力的重要组成部分。
数字能源是指通过数字技术（如AI、物联网、大数据）优化能源生产、传输、消耗的全流程，实现能源高效利用、降低碳排放，同时满足全球日益严格的能源合规要求。在“双碳”目标与全球能源合规政策收紧的背景下，数字能源不仅能帮助企业降低能源成本、实现可持续发展，更能帮助企业规避合规风险。 Gartner发出明确警示，到2029年，在数字能源方面投入不足的企业将面临高达数十亿美元的制裁风险。这意味着，数字能源已不再是“可选趋势”，而是企业必须布局的“合规底线”，尤其对于跨国企业而言，若未能满足全球各地的能源合规要求，不仅将面临巨额罚款，还可能影响企业的全球布局与品牌声誉。
近年来，地缘政治冲突日益频繁，企业虚拟工作负载的布局面临巨大风险——部分企业因工作负载部署在高地缘政治风险区域，导致业务中断、数据泄露等问题。地缘回迁的核心，是企业将虚拟工作负载从高风险区域迁回至低地缘政治风险的解决方案中，保障业务的稳定性与安全性，降低地缘政治带来的不确定性影响。 Gartner预测，到2030年，欧洲和中东地区将有超过75%的企业完成虚拟工作负载的地缘回迁，而2025年这一比例不足5%，短短5年内将实现15倍以上的增长。这一趋势表明，地缘政治风险已成为企业数字化布局的核心考量因素，未来，企业在规划虚拟工作负载布局时，将更加注重区域安全性，地缘回迁将成为跨国企业规避风险的核心策略。
Gartner发布的2026年十大战略技术趋势，本质上勾勒出“AI深度赋能、安全前置防控、数字与实体融合、合规与风险规避”的未来技术发展主线。这些趋势并非孤立存在，而是相互关联、协同发力——AI超级计算平台、多智能体系统、DSLM等AI相关趋势，为企业效率提升提供核心动力；AI安全平台、机密计算、前置式主动网络安全，为技术应用筑牢安全底线；物理AI打通虚拟与现实，推动实体产业升级；数字能源与地缘回迁，则帮助企业应对合规与地缘风险，实现可持续发展。 对于企业而言，2026年将是技术布局的“关键窗口期”，能否精准把握这些战略技术趋势，将直接决定企业未来3-5年的竞争格局。建议企业结合自身业务场景，优先布局与核心业务高度相关的技术趋势，平衡技术创新与风险防控，将技术优势转化为商业价值，在技术变革的浪潮中实现高质量发展。 参考资料：Gartner：2026-top-strategic-tech-trends
